Kami secara mandiri memilih produk ini — jika Anda membeli dari salah satu tautan kami, kami dapat memperoleh komisi.
Meningkatkan hubungan Anda dengan tanaman Anda menjadi lebih mudah. Mu Design mengembangkan penanam pintar ini yang mengukur kondisi pabrik Anda melalui Lua, penanam cerdas yang menggunakan aplikasi dan layar LED untuk menampilkan apakah Anda gagal dalam perawatan tanaman Anda atau melakukan pekerjaan yang sangat baik sebagai induk tanaman. Selain dari tanda-tanda yang jelas seperti daun yang menguning, sulit untuk menentukan "suasana hati" tanaman Anda, tetapi Lua membuat komunikasi penghijauan ke manusia cukup jelas.
Saat ini lebih dari 200% didanai di Indiegogo, “penanam cerdas dengan perasaan”Beroperasi dengan bantuan aplikasi. Setelah mengunduh, pengguna memindai kode QR yang dibuat aplikasi yang dapat langsung diterjemahkan dan dibaca oleh pekebun. Dari sana, Anda memilih jenis tanaman yang Anda miliki, dan Anda siap untuk mulai menerima pesan langsung mengenai apa yang dibutuhkan pabrik Anda. Namun, bersiaplah untuk kejujuran brutal, karena Lua tidak berbasa-basi — atau ekspresi wajah.
Memanfaatkan perpustakaan dengan 15 emosi animasi universal yang berbeda, Lua dapat memberi tahu penggunanya tentang tanaman kesehatan dan keseluruhan kehidupan, ditambah ungkapan lain yang menambahkan sedikit kesenangan kepribadian bagi pemeliharaan tanaman pengalaman. Anda tidak lagi harus melihat daun layu sebelum Anda merasakan kondisi kering tanaman Anda; layar Lua LED akan memberi tahu Anda dalam bentuk wajah terbuka dengan lidah mengibas untuk menunjukkan kehausannya. Di sisi lain, jenuh ditampilkan dalam bentuk wajah sakit yang memungkinkan pengguna tahu untuk memperlambat penyiraman.
Jika tanaman telah berada dalam kegelapan terlalu lama karena keinginannya, Lua akan menampilkan wajah vampir untuk meminta (tidak, menuntut) lebih banyak cahaya. Lihat Lua Anda menyipit dan Anda tahu sudah waktunya untuk menggambar warna untuk mengurangi paparan tanaman terhadap cahaya. Ada juga ekspresi yang terkait dengan deteksi gerakan, kurangnya gerakan, dan ketidakmampuan membaca kode QR, antara lain.